Sebastien LOUCHART

Ingénieur de recherche

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Derniers articles

BlockChain : désillusion ou utopie

Sebastien LOUCHART

Ingénieur et consultant scientifique – expert en Data Management


Alors que je devrais écrire des articles sur le financement de l’innovation ou les dispositifs de crédit d’impôts, je ne peux m’empêcher de revenir sur la prétendue révolution que la blockchain et ses avatars populaires (BitCoin, Ethereum) peinent à engendrer. Des nouvelles récentes du petit monde de la finance distribuée et des crypto-devises sont à même de nous faire relativiser les choses. Tout d’abord, nous avons eu droit à l’annonce du retrait de Goldman Sachs du consortium R3Cev. Parce que c’est ...

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On va faire court 4, les transactions

Sebastien LOUCHART

Ingénieur et consultant scientifique – expert en Data Management


Après plusieurs interventions en public pour expliquer en quoi consiste la blockchain, je me suis aperçu que le concept de transaction qui justifie à lui seul qu’on développe une telle technologie était assez mal compris. Cela m’a évidemment semblé être un bon sujet pour un “On va faire court”. Imaginons que vous alliez à la boulangerie acheter une galette des Rois (c’est l’époque, profitons-en !). Vous demandez au commerçant une galette et vous êtes prêt à la payer. A partir de ...

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On va faire court 3, la représentation digitale des nombres

Sebastien LOUCHART

Ingénieur et consultant scientifique – expert en Data Management


En lisant le titre de l’article, vous allez soit vous demander ce que cet article vient faire ici entre la poire et le fromage soit vous dire que je vais enfoncer les portes ouvertes avec des trucs connus et archiconnus. Et vous n’aurez peut-être pas tort mais restez quand même. Pourquoi j’ai voulu écrire ce petit papier ? Parce que déjà manipuler des nombres avec un ordinateur n’a rien de trivial et que les applications nécessitant du calcul se sont répandues et ...

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Loi de Moore, limites en vue

Sebastien LOUCHART

Ingénieur et consultant scientifique – expert en Data Management


En 1975, Gordon E. Moore, l’un des fondateurs d’Intel a constaté que le nombre de transistors des microprocesseurs doublait tous les 18 mois. Cette observation est depuis connue comme la « loi » de Moore et la prédiction de Moore s’est vérifié. Du moins jusqu’en 2015. Bien entendu, il n’y a pas vraiment de sous-jacent scientifique qui explique cette loi, c’est, tout au plus, une loi empirique basée sur l’observation des capacités croissantes des concepteurs de microprocesseurs et des fondeurs à intégrer toujours ...

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On va faire court 2, l’échelle Technology Readiness Levels

Sebastien LOUCHART

Ingénieur et consultant scientifique – expert en Data Management


L’échelle TRL est un modèle de maturité technologique conçu par la NASA dans les années 70 et remis au goût du jour par la DARPA, le Département de la Défense des USA (le si bien nommé Pentagone), l’Agence Spatiale Européenne et la Commission Européenne, chacun bien dans leur coin. Comme ces différentes moutures diffèrent peu, on prendra comme référence le papier de John Mankins (voir plus bas), publié par la NASA en 1995. Il existe 9 niveaux de maturité (readiness) dans ...

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