Antoine S.

Data Scientist

760 dollar

Mon expérience

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ENI Gas & PowerNovember 2020 - Présent

Le projet CMTK (pour Credit Management ToolKit) est un projet d’automatisation des processus de recouvrement B2C d’ENI. Chaque nuit, la base de données clients est traitée par le toolkit, et les actions qu’il est nécessaire de prendre pour chaque client sont mises à jour. Les fichiers de mises à jour sont ensuite transmis aux équipes métiers et prestataires externes, afin qu’ils puissent mettre en œuvre les actions requises.
•    Développement de toutes les évolutions requises sur le toolkit
•    Conception et développement d’un outil de reporting
•    Conception et développement d’un outil de génération de courriers au format PDF
•    Analyse de données
•    Optimisation de l’utilisation de la mémoire
•    Travail sur l’optimisation du ROI
•    Travail sur la détection de churn
•    Création et gestion de jobs Jenkins

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EPITANovember 2020 - Présent

•    Gestion du cours de Reinforcement Learning pour les élèves du Master 2 International en Intelligence Artificielle
•    Train the Teacher : formation professionnelle d’enseignants d’IA pour le compte de l’Institut Égyptien des Technologies de l’Information

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GeneraliJanuary 2020 - May 2020

Le programme Chrysalide est un programme de transformation numérique de la branche santé-prévoyance collective de Generali. Au sein de ce programme, l’objectif du projet THUGS est de réaliser un tarificateur, destiné aux services de souscriptions et de technique-assurance (actuaires), qui permet de générer une étude du prix de l’assurance collective pour un client potentiel, en fonction de ses caractéristiques et besoin. L’équipe, composée de développeurs, actuaires, business analysts, testeurs et PPO, fonctionnait en mode Agile.
•    Restructuration du format des données en entrée et sortie
•    Migration de la base de données
•    Formation des actuaires de l’équipe au développement Python
•    Développement de modules fonctionnels
•    Développement de l’UI de test
•    Tests unitaires
•    Méthodologie Agile/Scrum

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Société Générale CIBApril 2019 - November 2019

L’objectif de l’équipe commando est d’intervenir rapidement sur les besoins applicatifs des équipes fonctionnelles en salles de marché. Deux projets ont été traités en parallèle : la réalisation d’applications de contrôles pour les équipes middle office chargées des produits exotiques, et le développement applicatif pour le suivi de la fusion des activités de marché de CommerzBank, fraîchement acquises par la Société Générale. L’équipe était composée de 15 à 18 développeurs, répartis au sein de 3 squads de 5 à 7 membres.
•    Contrôle automatique des produits exotiques
•    Acquisition des produits de CommerzBank
•    Parsing des documents contractuels
•    Support technique pour les équipes du middle office
•    Méthodologie Agile/Scrum

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NokiaSeptember 2018 - April 2019

L’objectif du projet RPA FM était de permettre la résolution automatique des alarmes sur les infrastructures 2G/3G/4G des clients (Vodafone India et Bharti Africa). Le début de la mission marquait le commencement d’une nouvelle phase pour le projet, avec d’une part un audit du modèle de machine learning existant en vue de l’adapter aux futures évolutions du projet, et d’autre part une première série de livraison aux clients avec le recrutement d’une équipe dédiée.
_ Audit du projet :
•    Analyse du modèle de machine learning existant
•    Analyse de l’architecture du projet
•    Suggestions de corrections urgentes et d’axes d’amélioration
•    Collaboration avec l’équipe chargée de la V2 pour la conception d’un nouveau modèle de machine learning pour les évolutions futures
_ Livraison :
•    Recrutement d’une équipe de développeurs pour la production des premiers livrables
•    Répartition des alarmes entre les membres de l’équipe
•    Parsing des fichiers logs
•    Développement des alarmes qui m’étaient attribuées
•    Suivi quotidien avec l’équipe fonctionnelle indienne
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OrangeJanuary 2017 - July 2018

 Implementation of an automation platform for new mobile offers testing. Implementation of a MongoDB database dedicated on tests results storage. Logfiles parsing.
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Centre de recherche Mines de DouaiOctober 2012 - October 2016

Keywords: multi-agent simulation, data mining, Java, R&D, Matlab, Python, retail, marketing, intern supervision.

Development of a multi-agent simulator. Agents are implemented from a combination of real data and general knowledge in marketing/psycholgy. The real data are processed with data mining techniques. 
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INRIAMarch 2012 - September 2012

Keywords: robotics, swarm intelligence, machine learning, C++, Python, emacs.

Simulation of a population of virtual robots. Various scenarios are tested in order to explore the ability of the swarm to split in distinct populations.
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LIMSI CNRSMarch 2011 - June 2011

Keywords: natural language processing, data gathering, Java.

Creation of a corpus of French sentences, binding complex and simple sentences taken from Wikipedia and Wikimedia (Wikipedia-like website for kids).

Mes compétences

Big Data

Spark, Hadoop

Machine Learning

Reinforcement learning

Languages

LaTeX, SQL, Python, Shell, C/C++, OCaml, R Language

Others

Marketing

IT Infrastructure

Windows, Linux, Git, Unix

Analysis methods and tools

JIRA

Technologies

Amazon Web Services (AWS), NumPy, Pandas, Machine Learning

Open Source solutions

Putty

Middleware

Jenkins

Mes études et formations

- Ecole des Mines de Douai - Doctor of Philosophy (PhD)2012 - 2016

- Université Paris Sud (Paris XI) - Master's degree2010 - 2012

- Universidad Complutense de Madrid - Erasmus2009 - 2010