Mon expérience

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FORKaiAJanuary 2019 - May 2019

Lancement d'un projet d'application de reconnaissance faciale dans un incubateur Tableau
de startup américain PyCharm
Création d'une base de données d'images de grande taille Ubuntu
Preprocessing (traitement) des images Bases de données
Réalisation d'un modèle de réseau de neurones de reconnaissance faciale
Déploiement du modèle sous forme d'API Web Langages de programmation 
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NatixisJanuary 2018 - June 2018

Réalisation d'un chatbot pour les traders de l'équipe de la trésorerie. Ces derniers Spark, SparkML, MLlib
avaient besoin d'accéder à des données stockées dans des bases de données pour C
eàectuer leurs trades quotidiens Java
Le chatbot leur a permis d'accéder facilement et rapidement aux données stockées Matlab
dans les bases de données. Il a donc augmenté leur productivité en réduisant le
temps d'accès aux données Pack OÞce
Utilisation de Text Mining : Word Embeddings, Intent ClassiÕcation, Entity Extraction
Analyse de séries temporelles et prévision de données Õnancières en utilisant des Word, Excel, Powerpoint, SharePoint
modèles ARIMA et des Réseaux de Neurones Long-Short Term Memory (Python)
Échanges réguliers avec les équipes métier 
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Projet universitaireMay 2017 - July 2017

Projet réalisé en partenariat avec le DMV (Département des Véhicules Motorisés)
Développement d'un modèle de machine learning permettant de prédire la
probabilité de crash de voiture dans l'Etat du Nevada. L'équipe était composée de 3
data scientists internationaux
Ce modèle a permis d'identifer les facteurs et zones à risque d'accident
Le Département des Véhicules Motorisés a ensuite utilisé les résultats pour
eectuer des améliorations de sécurité routière, en réaménageant les routes et les
croisements à risque 

Mes compétences

Machine Learning

Scikit-Learn, Deep learning

Analysis methods and tools

Agile Methodology

Application servers

Microsoft SharePoint

Computer Tools

Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Microsoft Word

Databases

Database and SQL tuning

Technologies

Machine Learning, Amazon Web Services (AWS)

Environment of Development

PyCharm

Languages

Python, SQL, Java, Matlab

Multimedia

Power Point

Others

Project Management, Agile Scrum, SourceTree, Analytics, Natural Language Processing (NLP), Data Science

Other

tableau, Italian, Scrum Methodology, Python Programming, Natural Language Processing, Behaviour-Driven Development, English, French, TOEIC

Big Data

Hadoop, Big Data, Data Visualization, Data Mining

IT Infrastructure

Ubuntu, Git

Mes études et formations

Diplôme d'ingénieur Data, Réseau et Internet des Objets - Ecole d'ingénieur ESIEE Paris2013 - 2018

Certicat en Data Science & Predictive Analytics - University of California, Irvine2018 - 2018

- Projet universitaire2017 - 2017