Mon expérience

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FORKaiAJanuary 2019 - May 2019

Lancement d'un projet d'application de reconnaissance faciale dans un incubateur Tableau
de startup américain PyCharm
Création d'une base de données d'images de grande taille Ubuntu
Preprocessing (traitement) des images Bases de données
Réalisation d'un modèle de réseau de neurones de reconnaissance faciale
Déploiement du modèle sous forme d'API Web Langages de programmation 
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NatixisJanuary 2018 - June 2018

Réalisation d'un chatbot pour les traders de l'équipe de la trésorerie. Ces derniers Spark, SparkML, MLlib
avaient besoin d'accéder à des données stockées dans des bases de données pour C
eàectuer leurs trades quotidiens Java
Le chatbot leur a permis d'accéder facilement et rapidement aux données stockées Matlab
dans les bases de données. Il a donc augmenté leur productivité en réduisant le
temps d'accès aux données Pack OÞce
Utilisation de Text Mining : Word Embeddings, Intent ClassiÕcation, Entity Extraction
Analyse de séries temporelles et prévision de données Õnancières en utilisant des Word, Excel, Powerpoint, SharePoint
modèles ARIMA et des Réseaux de Neurones Long-Short Term Memory (Python)
Échanges réguliers avec les équipes métier 
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Projet universitaireMay 2017 - July 2017

Projet réalisé en partenariat avec le DMV (Département des Véhicules Motorisés)
Développement d'un modèle de machine learning permettant de prédire la
probabilité de crash de voiture dans l'Etat du Nevada. L'équipe était composée de 3
data scientists internationaux
Ce modèle a permis d'identifer les facteurs et zones à risque d'accident
Le Département des Véhicules Motorisés a ensuite utilisé les résultats pour
eectuer des améliorations de sécurité routière, en réaménageant les routes et les
croisements à risque 

Mes compétences

IT Infrastructure

Ubuntu, Git

Environment of Development

PyCharm

Multimedia

Power Point

Application servers

Microsoft SharePoint

Big Data

Data Mining, Data Visualization, Big Data, Hadoop

Analysis methods and tools

Agile Methodology

Computer Tools

Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint

Databases

Database and SQL tuning

Technologies

Amazon Web Services (AWS), Machine Learning

Languages

Python, SQL, Matlab, Java

Machine Learning

Deep learning, Scikit-Learn

Other

Python Programming, Scrum Methodology, Italian, English, French, TOEIC, tableau, Natural Language Processing, Behaviour-Driven Development

Others

Data Science, Agile Scrum, SourceTree, Analytics, Natural Language Processing (NLP), Project Management

Mes études et formations

Certicat en Data Science & Predictive Analytics - University of California, Irvine2018 - 2018

Diplôme d'ingénieur Data, Réseau et Internet des Objets - Ecole d'ingénieur ESIEE Paris2013 - 2018

- Projet universitaire2017 - 2017