Djiby B.

DATA SCIENTIST

440 dollar

Mon expérience

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LNEJune 2020 - October 2020

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* Deep generative models for fire simulation
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* Contexte:
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Au sein du département Science des Données et Incertitudes du LNE et en collaboration avec les équipes opérationnelles du département Comportement au Feu et Sécurité Incendie, je suis intervenu sur des problématiques de développement de solutions techniques pour la simulation incendie.


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* Tâches eectuées
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- Etat de l'art sur l’utilisation des techniques d'IA appliquées à la simulation incendie

- Simulation de plusieurs scénarios d'incendie à partir du code FDS, a l'aide du cluster interne

- Création d’une base de données à partir de résultats mixtes

- Analyse et exploration des données : transformation de données d'images, normalisation des paramètres du feu

- Implémentation des modèles pour la prédiction des paramètres de sécurité critiques comme la hauteur et la température des couches de fumée

- Evaluation des performances des modèles

- Rédaction d'un article scientique en anglais

Junior Data AnalystsOctober 2018 - March 2020

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Airbus HelicoptersSeptember 2019 - March 2020

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* Contexte:
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En collaboration avec le "Digital Transformation Office" d'Airbus Helicopters, et dans le cadre de l'accélération de la transformation digitale, je suis intervenu sur un projet portant sur le développement d'un moteur de recherche document (document search engine). Le but principal de ce projet est de simplifier l'exploitation des documents textuels de l'entreprise. Reparti en huit étapes, mon intervention sur ce projet portait sur les parties Documents classification (topic modelling) et Text summarization.


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* Tâches effectuées
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- État de l'art sur les techniques de NPU permettant de faire des synthèses et générations de texte,

- Préparation des documents et les corpus : data pre-processing,

- Analyse et exploration des données (documents textuels),

- Classement des documents par thèmes (topic modeling),

- Résumé des thèmes / textes (extractive summarization),

- Visualisation des résultats
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CéreqMay 2019 - July 2019

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* Contexte:
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Dans le cadre des missions liées au rôle de la formation dans les parcours professionnels, à l’insertion et à l’évolution des métiers et des compétences, je suis intervenu au CEREQ pour travailler sur un projet du Dispositif d’Enquêtes sur les Formations et Itinéraires des Salariés (DEFIS) : enquête couplée entreprises / salariés portant sur la formation continue.


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* Tâches effectuées:
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- Récupération et traitement des données d'enquêtes : trois vagues d'enquêtes

- Extraction des données manquantes à partir du site https://www.societe.com : web scraping

- Rapprochement des bases de données DADS et SIRENE et les données d'enquêtes des trois vagues

- Analyse et exploration de la base de données nale : analyse des correspondances multiples, classification, data viz, ...

- Analyses des mobilités professionnelles des salariés : tests et analyses statistiques de type logistiques
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Aix-Marseille School of EconomicsMay 2018 - July 2018

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* Contexte:
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En tant que stagiaire, j'ai accompagné les intervenants d'un projet de recherche en statistiques au sein du laboratoire GREQAM en collaboration avec Aix-Marseille School of Economics (MASE). Le thème principal de ce projet portait sur l'impact des changements climatiques sur les uctuations des cycles des commodités.


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* Tâches effectuées :
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- Collection de données issues de plusieurs sources

- Traitement de ces données (fusions, classications, ...)

- Analyse et exploration de la base de données finale

- Analyse des différentes saisons climatiques : cycles ENZO (El-Niño et La Niña)

- Mise en place d'un modèle Early-warning

Mes compétences

SQL, Selenium, Python, Project Management, Postman, OpenCV, Node.js, MongoDB, Matlab, Machine Learning, Linux, LaTeX, JavaScript, HTML, GitHub, Git, Docker, Deep learning, Data Science, Data analysis, Big Data, Artificial Intelligence, AngularJS