Data Scientist

Analyse de données pour l'optimisation du processus qualité dans l'industrie automobile:
- Compréhension des problématiques métiers.
- Collecte, nettoyage et enrichissement des données provenant de plusieurs sources de données:
Data-Lake, Oracle DB, Fichiers plats (SQL , Python, Pandas ).
- Analyse exploratoire et visualisation des données (SQL, Power BI, ggplot, Rshiny).
- Reporting et validation avec l'équipe qualité.
- Analyse de corrélation et sélection de variables.
- Réduction de dimension et classification; SVD, ACP, AFC, K-Means, KNN (R-studio, FactomineR, scikit-learn,...).
- Approches prédictives; séries temporelles, NLP, LSTM (pandas , tensorflow,...).
Stagiaire chercheur / Laboratoire de mathématiques, ENS