Le challenge
Les applications développées par MyPL doivent répondre à des exigences backend strictes :
- Scalabilité : l’infrastructure doit supporter le calcul d’un grand nombre d’hôpitaux tout en restant dans des coûts raisonnables pour le modèle start-up de MyPL. De ce fait, la scalabilité est essentielle afin de n’engager des frais que quand c’est nécessaire.
- Sécurité : pour conserver et traiter les données personnelles des patients, les applications MyPL doivent être conformes aux exigences de sécurité et de confidentialité des données en vigueur aux États-Unis (HIPAA) et en France (HDS).
- Big Data : en raison du volume élevé de données, l’architecture de MyPL nécessite des éléments conséquents, comme un Data Lake, pour conserver et traiter les données en temps réel.
- Intelligence Artificielle : les experts qui utilisent MyPL veulent surveiller l’évolution de santé de leurs patients et être conseillés sur les traitements qui ont eu les meilleurs résultats dans des cas similaires. C’est pourquoi le Machine Learning et les algorithmes jouent un si grand rôle dans la proposition de valeur de MyPL.
- Interopérabilité : par souci de gain de temps, MyPL a choisi de collaborer avec des éditeurs de logiciel pour proposer des services qui ne nécessitaient pas d’innovation. C’est pourquoi l’architecture doit garantir une haute interopérabilité.