Joel T.

DATA SCIENTIST

435 dollar

Mon expérience

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INTEGRYTISJuly 2019 - April 2020

Machine-learning/Deep-learning.
Détection automatique de panneaux solaires à partir d'images satellites.
Prédiction des ventes de pizzas de distributeurs automatiques.

Compétences techniques développées :
Machine-learning et deep-learning : réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récurrents de type LSTM, transfer learning et modèles courants de machine-learning (random forest, régression logistique, ...), Keras.
Analyse de séries temporelles : modèles de type ARIMA, modélisation Prophet de Facebook, réseaux de neurones récurrents de type LSTM.
Récupération automatique de données à partir de sites web : scraping et crawling.
Acquisition automatique d’images satellites.

Environnement technique :
Big Data : Dataiku DSS, Apache Spark.
Bases de données : PostgreSQL, VerticaQL, HiveQL.
Langages & Frameworks : Python, scikit-learn, TensorFlow, pandas, numpy, matplotlib, scipy, SQL, Flask.
Travail en méthodologie AGILE/SCRUM.
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INTEGRYTISFebruary 2018 - June 2019

Ingénieur R&D en sein du pôle R&D d'Integrytis, je travaille sur les solutions informatiques de nos clients.

Développement web.
Chargé du développement de la suite applicative Kyotoo permettant de visualiser et d'optimiser n'importe quel type de réseau (commercial, ...).
Chargé du développement de l’application Kenko permettant de visualiser des données environnementales.

Compétences techniques développées :
Récupération automatique de données à partir de sites web : scraping et crawling.
Acquisition automatique d’images satellites.
Développement d’applications Excel-VBA.

Environnement technique :
Bases de données : PostgreSQL, Vertica.
Langages & Frameworks : Python, HTML, CSS, Javascript, Java, SQL, Leaflet, Mapserver, Flask, Angular5.
Travail en méthodologie AGILE/SCRUM.

Mes compétences

Windows, VerticaDB, VBA, TensorFlow, Teamwork, SQL, Spark, Spanish, Selenium, Scrum, Scrapy, Scikit-Learn, R Language, PyTorch, Python, Project Management, PostgreSQL, Pandas, OpenCV, Matplotlib, Matlab, Machine Learning, Linux, Leaflet.js, LaTeX, JavaScript, Java, Image Processing, HTML5, HTML, Hive, Git, Flask, Deep learning, Data Visualization, Data analysis, CSS, Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Angular 5, Agile Methodology