Data Scientist

La mission Data Mining de la DGFIP a pour but d'automatiser la recherche d'entités fraudeuses, en mettant en commun des compétences fiscales et informatiques.

Au sein de cette équipe, mon rôle est de :

- Modéliser la fraude via des méthodes de machine learning (Gradient Boosting, Logit, etc.) + entretien des modèles
- Mener à bien des projets requis par le réseau DGFIP (études ad hoc, transmission de données mises en forme, indicateurs de fraude)
- Consolider les indicateurs présents sur nos bases de données

Principaux projets :

- Mise au point d'une production automatisée de fichiers diffusés dans le réseau DGFIP comportant des informations de fraude personnalisées par entreprise
- Développement d'indicateurs de fraude fiscale spécifiques aux entreprises

Outils :

80% : SAS (macro fonctions, proc tabulate, proc sql, data step)
15% : R (dplyr, ggplot, shiny, xgboost)
5% : LibreOffice (macros), PostGres, Oracle